Macbook Pro 2019 vs 2023ベンチマーク対決
2023/08/15 2023/08/15
また新調後恒例のベンチマークです。
今回、Intel CPUとApple CPUのため、Geekbench4かつApple CPUはx86エミュレーション(Rosetta2)の結果で比較しています。
エミューレーションというのが気にかかってましたが、トータルスコア的にはM2 Maxはi9よりもシングルで26%、マルチで45%の共にi9よりも速いという結果になりました。
Rosetta2稼働のアプリを使っていても特に遅さは気にならない状況です。
個々の項目で見ると、一部i9より落ちている項目はあるものの項目平均ではシングルが29%、マルチが61%向上している形でした。
Ray Tracing等、一部シングルよりもマルチの性能向上が著しく悪いものがあり、ちょっと不思議な感じがする部分もありました。
| 16inch Late2019 | 16inch 2023 | |
|---|---|---|
| Single-Core Score | 5376 | 6785 |
| Multi-Core Score | 30232 | 43955 |
| Processor | Core i9-9880H@2.3GHz | Apple M2 Max@2.3GHz |
| L1 Instruction Cache | 32KB x 8 | 128KB x 12 |
| L1 Data Cache | 32KB x 8 | 128KB x 12 |
| L2 Cache | 256KB x 8 | 8192KB x 3 |
| L3 Cache | 16384KB | 0 |
| Memory | 32GB 2667MHz DDR4 | 32GB LPDDR5 |
| 16inch Late2019 | 16inch 2023 | 性能差 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Single | Multi | Single | Multi | Single | Multi | |
| AES | 3528 | 19023 | 5975 | 45238 | 1.69 | 2.38 |
| LZMA | 4888 | 39311 | 5505 | 49149 | 1.13 | 1.25 |
| JPEG | 5638 | 47798 | 6422 | 57844 | 1.14 | 1.21 |
| Canny | 4970 | 33029 | 6024 | 52367 | 1.21 | 1.59 |
| Lua | 5376 | 35235 | 6031 | 48000 | 1.12 | 1.36 |
| Dijkstra | 8252 | 26466 | 10913 | 65097 | 1.32 | 2.46 |
| SQLite | 4776 | 34096 | 5589 | 40612 | 1.17 | 1.19 |
| HTML5 Parse | 5147 | 35779 | 6125 | 54285 | 1.19 | 1.52 |
| HTML5 DOM | 5997 | 35579 | 8437 | 75128 | 1.41 | 2.11 |
| Histgram Equalization | 5064 | 38026 | 5655 | 49304 | 1.12 | 1.30 |
| PDF Rendering | 6528 | 34996 | 9032 | 74000 | 1.38 | 2.11 |
| LLVM | 9017 | 68408 | 13601 | 115869 | 1.51 | 1.69 |
| Camera | 5741 | 46630 | 6488 | 58164 | 1.13 | 1.25 |
| SGEMM | 6030 | 23288 | 2379 | 19054 | 0.39 | 0.82 |
| SFFT | 5974 | 44200 | 5075 | 40441 | 0.85 | 0.91 |
| N-Body Physics | 5540 | 41170 | 7311 | 61145 | 1.32 | 1.49 |
| Ray Tracing | 4832 | 34351 | 5703 | 12297 | 1.18 | 0.36 |
| Rigid Body Physics | 6366 | 52717 | 7025 | 50404 | 1.10 | 0.96 |
| HDR | 6122 | 40388 | 7934 | 63601 | 1.30 | 1.57 |
| Gaussian Blur | 6090 | 40533 | 8908 | 72269 | 1.46 | 1.78 |
| Speech Recognition | 6309 | 19786 | 7348 | 57681 | 1.16 | 2.92 |
| Face Detection | 5379 | 45350 | 7878 | 63005 | 1.46 | 1.39 |
| Memory Copy | 4381 | 6461 | 7418 | 13866 | 1.69 | 2.15 |
| Memory Latency | 4344 | 3841 | 4227 | 5138 | 0.97 | 1.34 |
| Memory Bandwidth | 3748 | 5389 | 10702 | 17362 | 2.86 | 3.22 |
| 16inch Late2019 | 16inch 2023 | ディスクリート性能差 | ||
|---|---|---|---|---|
| UHD Graphics 630 | Radeon Pro 5500M | CPU内蔵 | ||
| OpenCL Score | 22789 | 99649 | 157597 | 1.58 |
| Sobel | 29658 | 183480 | 296393 | 1.62 |
| Histgram Equalization | 29811 | 73483 | 166162 | 2.26 |
| SFFT | 4230 | 17276 | 52071 | 3.01 |
| Gaussian Blur | 24227 | 213670 | 342935 | 1.60 |
| Face Detection | 14326 | 27007 | 43410 | 1.61 |
| RAW | 90898 | 697059 | 586376 | 0.84 |
| Depth of Field | 42432 | 321822 | 579043 | 1.80 |
| Particle Physics | 14534 | 32246 | 29357 | 0.91 |
なお、Geekbench5での結果は以下のようになりました。
前者がx86エミュレーション、後者がArmネイティブです。
x86エミュレートだと本来の性能の20〜30%ダウンにはなっているようです。
なのでエミュレートでもi9超え、ネイティブで動くなら更に速いということです。恐ろしや･･･
なお、5950x(Win11)はシングル1646, マルチ16325なので、もはやコア数の暴力でマルチだけは無理やり勝ってる位の状態です。
M3出たら抜かれそうですね…
コメントとトラックバック
コメントはありません