2026/03/20 2026/03/22
新調後恒例のベンチマークです。

トータルスコア的にはM5 ProはM2 Maxよりもシングルで67%、マルチで82%の速いという結果になりました。
シングルのスコアアップが予想以上でビックリです。スーパーコアがすごいということですかね。
Raytracerが飛び抜けて良いのはM2 Maxはソフトウェア処理、M5 Proはハードウェア処理となっているからのようです。
30コア→20コアに減ったGPUスコアが気になっていますが、トータルとしては1/3減ってるにもかかわらずスコアは微増というところで落ちなくてよかったです。
ついにメインPCの5950X(シングル 2203、マルチ 13138)を余裕でブチ抜いてきました。
恐ろしや…
| 16inch Early 2023 | 16inch Early 2026 | |
|---|---|---|
| Single-Core Score | 2557 | 4276 |
| Multi-Core Score | 15408 | 28052 |
| Identifier | Apple M2 Max | Apple M5 Pro |
| Base Frequency | 3.34GHz | 4.61GHz |
| Cluster 1 | 8 Cores | 6 Cores |
| Cluster 2 | 4 Cores | 12 Cores |
| L1 Instruction Cache | 128KB x 1 | 128KB x 1 |
| L1 Data Cache | 64KB x 1 | 64KB x 1 |
| L2 Cache | 4MB x 1 | 8MB x 1 |
| Memory | 32GB | 48GB |
| Compute Units | 30 | 20 |
| Maximum Frequency | 1000MHz | 1000MHz |
| Device Memory | 25GB | 37.4GB |
| 2023 | 2026 | 性能差 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Single | Multi | Single | Multi | Single | Multi | |
| Score | 2557 | 15408 | 4276 | 28052 | 1.67 | 1.82 |
| File Compression | 2326 | 12539 | 3579 | 18269 | 1.54 | 1.46 |
| Navigation | 2395 | 17452 | 3488 | 25254 | 1.46 | 1.45 |
| HTML5 Browser | 2494 | 18431 | 4474 | 35551 | 1.79 | 1.93 |
| PDF Renderer | 2416 | 17278 | 3871 | 31377 | 1.60 | 1.82 |
| Photo Library | 2191 | 18274 | 3771 | 37899 | 1.72 | 2.07 |
| Clang | 3073 | 26134 | 4931 | 53338 | 1.60 | 2.04 |
| Text Processing | 2241 | 3385 | 4106 | 5476 | 1.83 | 1.62 |
| Asset Compression | 2456 | 20498 | 3680 | 42821 | 1.50 | 2.09 |
| Object Detection | 2296 | 12597 | 6337 | 23782 | 2.76 | 1.89 |
| Background Blur | 2347 | 13218 | 4459 | 23974 | 1.90 | 1.81 |
| Horizon Detection | 3147 | 19817 | 4443 | 37121 | 1.41 | 1.87 |
| Object Remover | 3301 | 15574 | 5188 | 25909 | 1.57 | 1.66 |
| HDR | 3068 | 20378 | 4942 | 38110 | 1.61 | 1.87 |
| Photo Filter | 3218 | 14752 | 4711 | 22925 | 1.46 | 1.55 |
| Ray Tracer | 2160 | 19489 | 3654 | 49091 | 1.69 | 2.52 |
| Structure from Motion | 2795 | 18286 | 4085 | 33718 | 1.46 | 1.84 |
OpenCLスコアについてはRTX4070の172068に比べるとまだ半分くらいですね。
3~4年後には上回るのか非常に気になります。
Horizon DetectionとEdge Detectionが遅いのはメモリ帯域が影響していそうです。
M2 Maxの400GB/sに対してM5 Proは307.2GB/sとProであるがゆえにMaxから落とされているため、メモリ走査が激しいこの2項目はその影響を食らっているという感じのようです。
| 2023 | 2026 | 性能差 | |
|---|---|---|---|
| OpenCL Score | 78856 | 87997 | 1.12 |
| Background Blur | 31342 | 42474 | 1.36 |
| Face Detection | 27708 | 34709 | 1.25 |
| Horizon Detection | 107702 | 102522 | 0.95 |
| Edge Detection | 167088 | 122405 | 0.73 |
| Gaussian Blur | 80385 | 105768 | 1.32 |
| Feature Matching | 17258 | 24461 | 1.42 |
| Stereo Matching | 260005 | 272911 | 1.05 |
| Particle Physics | 265222 | 273642 | 1.03 |
※MacBookはCoreMLで、RTX4070はONNX, DirectMLで実行
Single Precision=単精度、Half Precision=半精度、Quantized=量子化のスコアとなります。
GPUはコア数が少なくても順当にM5 Proが性能を上げてますね。
Neural Engineはコア数は変わりませんがこちらも性能が上がっている状態です。
メインマシンのRTX4070のスコアと比較するとQuantizedが負けてます。
デスクトップ向けGPUを超える日が近づいてきてますね…
| 2023 | 2026 | 性能差 | RTX4070(参考) | ||
|---|---|---|---|---|---|
| GPU | Single Precision Score | 15271 | 20252 | 1.33 | 25709 |
| Half Precision Score | 16622 | 34864 | 2.10 | 39181 | |
| Quantized Score | 15637 | 33903 | 2.17 | 19816 | |
| Neural Engine | Single Precision Score | 4096 | 4988 | 1.22 | —– |
| Half Precision Score | 26849 | 44688 | 1.66 | —– | |
| Quantized Score | 29996 | 59535 | 1.98 | —– |
gpt-oss-20bを使って、ローカルLLMで同じプロンプトを実行した際の処理時間を比較してみました。
思っていたよりも差が出なかったです。
ただメモリ帯域の違いと思われますが5950X+RTX4070の環境と比較すると倍位の性能が出てます。恐ろしや…
| 2023 | 2026 | 性能差 | RTX4070(参考) | |
|---|---|---|---|---|
| 検討時間 | 7.63秒 | 7.72秒 | -1.2% | 14.42秒 |
| 出力時間 | 49.97秒 | 42.67秒 | +15.6% | 82.18秒 |
| 出力トークン数 | 3597トークン | 3431トークン | —– | 2799トークン |
| 出力性能 | 71.98トークン/ 秒 | 80.40トークン/秒 | +11.7% | 34.06トークン/秒 |
ということで、メインPCがWindows機である意味が薄れつつあります…
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